商业数据分析培训机构哪家好（数据分析月入六位数？）

 

一、又一机构倒闭，教你挑到靠谱数据分析培训机构

当今社会快节奏的生活和高强度的压力之下，能够在短时间内帮助我们进行能力提升的各种培训机构应运而生，数据分析、全媒体运营、UI设计、驾校等等。相信小伙伴们这两天都看到了YY学车机构跑路的新闻，消费者们纷纷维权。不由得让我们担心，当下市面上数据分析培训机构鱼龙混杂，作为消费者的我们，怎样才能选到靠谱的数据分析培训机构，最大限度的保障切身利益呢？

1、自身准备

准备挑选一个行业的培训机构之前，自己要先了解这个行业的一些知识。如果自己不了解这些，在咨询的时候，就会很容易被咨询师牵着鼻子走。需要了解的行业知识主要包括以下两点：

第一点，就是你得知道数据分析相关工作是做什么的，要求哪些专业技能，需要学习哪些课程，数据分析的发展前景，以及未来的发展方向等。

第二点，要大概了解一下目前市面上都有哪些分析培训机构，各自的口碑如何。不管你学习什么，一定要关注机构的口碑。学校的口碑都源自学员，只有学员们的口口相传，才能说明是真的好。同时口碑好坏也能够在一定程度上反映这个学校的教学质量、管理等各方面的好坏。


2、了解机构

自己有了了解之后，就要去实地考察一个机构，挑选靠谱的机构可以从以下几个方面入手：

1.机构是否有办学资质：

看有没有办学执照，简言之就是，看这个机构到底正规不正规。一些不正规的机构吹得倒是天花乱坠，但凡跑路了你都不知道怎么去维权。

2.讲课老师：

老师的好坏决定着你能否学到真正的知识，以及学习掌握知识的速度和方法是否高效。而且数据分析由于其特殊性，是需要讲师有一线实践经验的，不然只能是纸上谈兵，所以老师质量也尤为重要。

3.课程与服务：

在选择机构之前，我们一定要看机构的课程是否会进行更新迭代，只有根据行业的真实需求，不断更新课程内容的机构才能保证学员学到的知识是企业需要的、新兴的技术，学完之后才能无缝接轨就业。

服务方面，最好选择有督学服务或者一对一指导的，这样能更好地保证自己的学习效果。

如果要对多家教育机构的课程进行对比，可以听一听试听课，或者向一些已经报过该课程的学员咨询，了解真实授课效果，避免遇到夸大或虚假宣传。

4.是否有项目练手：

因为数据分析是一门需要多练习多操作才能牢固掌握的技术，所以选择培训机构的时候你要考察下是否有项目可以练手，因为找工作时，招聘公司是非常看重项目经验这一部分的。数据分析带有实操的课程才能够算是靠谱的课程。

5.环境与硬件设施：

有实力的培训机构，是会在环境与设施上下功夫的。设备是否用来实操，环境是不是有利于学习，都需要考虑到。

上述就是怎样挑选靠谱的数据分析机构，希望对各位小伙伴有所帮助。

但各位一定要明确一点，不是说选了一个靠谱的机构就万事大吉了，最终能否顺利找到工作还是要看自身能力的，毕竟“打铁还需自身硬”，所以学习是需要自己一定跟上步伐，将知识点掌握牢固的，才能所得皆所愿。


二、真人均50W？看了这些大厂数据分析师的工资表，我想学了

春节已过，看着朋友圈里同事们发的薪资单，笔者不禁化身柠檬精，尤其是几个从事IT岗位的小伙伴，动辄就有大几万年终奖，仔细询问后，发现其中竟有不少是数据分析岗位的。


虽然一直都知道数据分析师的薪资并不低，但真的有网上流传的那么高吗？笔者怀着好奇的心查了查数据分析师的平均薪资，据数据统计，全国数据分析师的月平均工资过超过18.6K。

其中，20-30K的人最多，占32%，主要的薪酬区间集中在15-30K之间。这个优越的数字，不可谓不是一份高薪的工作，在感叹的同时，笔者也将数据分析师在一线城市以及各个阶段不同的薪资数整理了一下，大家可以跟我一起来看看。


一线城市数据分析师薪资水平

1


根据职友集的数据，笔者统计了几个一线城市数据分析师的薪资。

排除掉人才需求量较小的城市，笔者为大家统计了前7名的薪资，从表格来看，这7个城市的薪酬分布情况总体来说都比较集中，北京以25.2K位列榜首，除此之外，上海，深圳、杭州的平均薪资也都超过了10K，大家可以将自己的薪资和上图所比对，来看看自己正处于哪个位置。


且，从以上数据来看，如果你拿的是大厂offer，或者是中小公司的中高级岗位，基本薪资20K以上是没什么压力的。


看完平均薪资后，我们再来看看不同工龄的薪资变化

对于应届生而言，刚毕业就能拿到10.6K的薪资属实是比较可观的，除此之外，薪资跨度最大的时间是在1—3年到3—5年这个区间，涨幅接近10K，可以说是十分有“钱”景了。


且随着越来越多的企业开始触网，数据会越来越庞大，各个城市对于大数据分析师的需求都不会少，由于专业人才少，薪资自然也不会低。


最后，笔者还统计了一下数据分析师近几年的平均薪资涨幅

从2018年起，数据分析的岗位平均薪资就有一个大幅度的增长，2020年至2021年更是有了质的突破，短短的一年中就增长了2K。


通过以上的数据的统计，我们可以得到这些结论：


1）数据分析这一岗位，留在一线城市可以获得更多的发展机会，大部分从业者的薪资在15K-30K这个区间，且每年的薪资呈增长趋势，前景十分不错。


2）从发展角度来看，数据分析师在3年左右，薪资会迎来质的飞跃，是一份十分看重经验和技术的岗位，相较于年龄，大多数的企业会更看重这两个方面。


数据分析师发展方向

2


在上面我们也提到了，数据分析师是一个随着经验增多，薪资也呈正比例增长的岗位，那随着工作发展，我们能够选择的职业道路又有哪些呢？下面笔者为大家总结了几个发展方向，供大家参考：


1）商业数据分析师


商业分析能力就是从业务和战略发展的角度出发，用数据分析手段，发掘业务问题，支撑商业决策。所以我们认为，商业分析能力最核心的两件事：业务思维+数据思维。


一般来说，商业分析师都需要对市场、上下游、商业有强烈的洞察力，具备系统的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力，具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和独立分析能力。

很多商业分析师是需要独立完成一份行业分析报告，站在整个行业的角度，去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。需要懂得各类的策略模型与方法论：如SCP、RFM、波士顿矩阵、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等，专业偏向经济、金融、工商管理、数学、统计（整体更倾向商科）。一般规模比较大的公司都会专门设置商分团队。


2）业务数据分析师


业务数据分析师是为企业或公司收集和评估数据的个人工作职称，它分为有许多不同类型的业务，因此，必须收集和分析许多不同类型的数据。这个职位的工作职责可能会因公司的不同而大不相同。


一般情况下，公司会收集目标市场的数据，这样可以更充分地了解客户和潜在客户的情况。需要收集、组织和使用这些信息来开展各项策略，确定哪些产品有利可图，或以其他方式将公司的业务重点放在目标市场上。因此，业务数据分析师可以编译和分析来自客户调查、客户销售记录、忠诚度计划、焦点和其他此类客户信息来源的数据。

然后必须分析这些数据并将其置于有用的形式。例如，公司可能需要了解其成本细分的总体情况，以确定其把钱花在什么地方或最赚钱的业务是什么。业务数据分析师将负责生成这些数字，并负责组织和确定信息的价值和含义。


业务数据分析师应该能够以口头和书面形式进行良好的沟通。在整天的工作日程中，将被要求将数据发现意见或见解转移给其他业务成员。


3）数据挖掘


数据挖掘是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程。数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器学习、可视化等多学科知识的综合应用。


数据挖掘一般是处理大数据，需要进行分布式计算和编程，还需要学习能力、自我驱动力、逻辑分析能力等基础职业素养。

因为数据挖掘工程师对于技术的要求高于数据分析师，所以数据挖掘的平均薪资高于数据分析师的平均薪资。


在一些公司，高级数据分析师会等价于数据挖掘工程师（其实行业内，对title并没有严格的标准），只是工程能力稍弱，模型部署由专门的工程团队完成。数据挖掘工程师的晋升职位为算法工程师。后者对理论要求更严苛，需要阅读国外的前沿论文，方向不局限于简单的分类或者回归，还包括图像识别、自然语言处理、智能量化投顾等复合领域。


4）数据产品经理
产品经理的工作非常综合，既考验创意创新，也需要对用户行为和产品的逻辑进行深入的研究，经验丰富的数据分析师往往视野开阔，容易站在宏观层面去思考内在的联系。


优秀的数据分析师有好的产品感觉。以超强的数据分析能力作为背书，向产品经理发展，思维方式的优势，很容易让一个对数据敏感的产品经理脱颖而出。


写在最后

3


由于发展时间不长，数据分析的岗位仍然处于急需人才的阶段，且优越的薪资横向对比其他岗位来看，确实是非常高了，年薪虽不说随随便便50W，30W还是没太大问题的。


因此，对这方面有兴趣的小伙伴，可以尝试学习，数据分析绝对是一个不错的就业方向。